Personalizzazione didattica e intelligenza artificiale, online il nuovo numero della rivista IUL Research

È disponibile la versione digitale del dodicesimo numero della rivista scientifica di Ateneo IUL Research, dal titolo “Personalizzazione didattica e intelligenza artificiale: impatti, sviluppi e criticità in educazione“.

Il numero riunisce contributi che, da prospettive complementari, esplorano potenzialità e limiti dell’uso dell’intelligenza artificiale per migliorare la personalizzazione didattica.

Le ricerche approfondiscono la possibilità di uso dell’IA generativa per sostenere l’apprendimento e potenziare competenze trasversali, le rassegne di letteratura approfondiscono le relazioni tra IA, neuroscienze e formazione dei docenti, le riflessioni teorico-applicative affrontano temi di etica, trasparenza, inclusione e riprogettazione degli ambienti di apprendimento, infine i focus documentano esperienze in diversi contesti scolastici, mostrando come l’IA stia già trasformando la didattica.

A cura Sara Mori (INDIRE), Marinella Muscarà (Università Kore di Enna), Alessandra La Marca (Università degli Studi di Palermo), Jean-François Chesné (Centro nazionale di studi sui sistemi scolastici, Conservatorio nazionale di arti e mestieri).

IUL Research è la rivista Open Access dell’Università Telematica degli Studi IUL, riconosciuta da ANVUR come rivista scientifica in Classe A per le aree 11/D1 – Pedagogia e Storia della pedagogia e 11/D2 – Didattica, pedagogia speciale e ricerca educativa.